Hoje será o dia em que Expected Goals (xG) será realmente explicado a você porque tenho certeza de que você já ouviu isso antes, mas ainda tem dúvidas.
Não há dúvida de que xG é realmente a terminologia do futebol que está em voga. As emissoras já a adotaram, casas de apostas estão falando sobre isso e os perfis do Twitter não podem parar de postar números xG para cada jogo.
A questão então é: o que é exatamente xG? Apenas uma palavra que os stans do Twitter usam para berrar ou uma métrica legítima?
O que é xG?
O termo “xG” é uma abreviação para expected goals em inglês ou gols esperados.
xG é definido como uma medida estatística da probabilidade de um chute resultar em um gol, levando em conta múltiplos fatores.
xG é medido entre 0 a 1 – quanto mais próximo de 1, maior é a probabilidade de que o chute resulte em um gol. Em termos percentuais, por exemplo, um xG de 0,70 pode ser traduzido para um jogador médio convertendo essa probabilidade, 7 vezes em 10, ou 70% do tempo.
É muito interessante notar os fatores que afetam o xG e isto também depende do modelo xG utilizado, com modelos mais novos adotando também a velocidade do chute, posicionamento, posicionamento do goleiro na equação.
Dito isto, os modelos xG levam em conta os seguintes fatores ao determinar o valor xG:
- Distância para o gol – Maior distância, menor valor xG e vice-versa
- Ângulo para a meta – Ângulo mais central, mais alto o valor xG e mais apertado o ângulo, mais baixo o valor xG
- Parte do corpo – Os chutes que vêm dos pés têm um xG mais alto que os cabeçalhos ou outras partes do corpo
- Tipo de assistência – Assistência vinda de um cruzamento resultará em um xG mais baixo do que um passe de terra
- Padrão de jogo
- Posicionamento defensivo – mais alto o atirador sob pressão, mais baixo o xG
xG é calculado pesando todos os fatores acima e a influência que eles têm sobre o(s) gol(s).
Se você procurar um simulador de xG, o https://torvaney.github.io/projects/xG.html fornece uma maneira interativa de entender o efeito dos ângulos de gol no xG, o tipo de assistência e muito mais. Você pode mover o jogador para entender como o xG muda em diferentes posições.
O xG da temporada de um jogador é calculado multiplicando seu xG por chute e o total de chutes que ele deu durante a temporada.
Falando desta temporada, o gráfico e o mapa acima mostram o xG da temporada de Erling Håland, bem como a xG correspondente para os chutes que ele deu. Note que ele tende a pontuar mais em situações de xG alto.
E quanto aos pênaltis?
Os pênaltis são uma situação única e os modelos os vêem como eventos independentes. O valor xG de uma penalidade é uma constante – 0,79 – a taxa de conversão geral.
Da mesma forma, as cobranças diretas de falta são modeladas de forma independente e as chances de gol de cabeça vindas de bola parada e de jogo aberto recebem valores diferentes.
xG nunca pode ser 0 ou 1
Como xG nos dá a probabilidade de um chute resultar em um gol, ele nunca pode ser 0 ou 1.
Veja, por exemplo, a falha acima de Kevin De Bruyne (5:08 em diante no vídeo).
Ele tem o gol livre e pouca pressão defensiva, embora o ritmo do cruzamento dirigido seja alto. Você ainda esperaria que ele marcasse o gol, mas ele falha surpreendentemente. É por isso que o xG para o chute não foi 1 porque sempre há uma pequena chance de um jogador falhar.
Por outro lado, pegue este gol marcado por Asmir Begovic (2:35 em diante no vídeo).
Levando em conta os fatores que afetam o xG, o valor xG para isto seria em torno de 0,0001 – uma chance muito improvável.
O que acontece? Begovic vai em direção ao gol e o goleiro adversário tropeça e a bola acaba na rede.
Um time com um xG superior ao adversário não necessariamente vence a partida
Uma equipe com xG mais alto não significa necessariamente que ela vencerá o jogo.
Como ilustrado pelos exemplos acima, xG está apenas nos dando a probabilidade de chutes que resultem em gols – não uma declaração definitiva de que o(s) chute(s) resultará(ão) em um(s) gol(s).
Uma equipe pode ter um xG mais alto e ainda assim perder a partida. A derrota do Arsenal de 1-3 para o Man Utd em 2 de dezembro de 2017 é um grande exemplo. Os Gunners tiveram 33 chutes e 16 chutes a gol, em comparação aos oito chutes do Manchester Utd (quatro no alvo). O xG do Arsenal foi definitivamente mais alto, mas foi o United que se retirou com uma vitória.
Então, o que o xG nos diz sobre o desempenho da equipe?
Muito simplesmente, durante um tempo suficientemente longo, o xG de uma equipe deve refletir o número real de gols que eles marcam.
Da mesma forma, o xG que uma equipe se rende deve, durante um tempo suficientemente longo, refletir o número real de gols que eles dão a seus adversários.
O xG cumulativo de um time sobre um determinado número de partidas pode nos dar uma imagem mais precisa de como um time tem se saído.
Eles podem ter perdido partidas recentes, ao mesmo tempo em que geraram chances de maior qualidade do que seus adversários. Podemos então esperar que este time, em algum momento, comece a colocar essas chances na parte de trás da rede e a ganhar partidas.
Como xG pode nos ajudar nas apostas?
Como explicado acima, a expectativa em torno do xG de um time deve refletir, em algum momento da temporada, nos gols que ele marca.
Ficar de olho em como eles estão se saindo, em relação ao seu xG, pode nos dar uma estatística que pode nos ajudar a apostar no número de gols marcados no próximo jogo ou em uma aposta futura em uma faixa numérica para os gols que você espera que o time marque.
O mesmo pode ser extrapolado para os desempenhos dos jogadores. Marcus Rashford na temporada 2022-23, por exemplo, teve uma temporada xG de 6,7, mas marcou 8 gols até agora – superando em 1,3 o desempenho.
Esta estatística é um indicador decente de que Rashford é capaz de encontrar a rede em situações de xG baixo e seria razoável apostar que ele seja um goleador em um jogo.
Recapitulando tudo
- xG nos dá a probabilidade de um chute resultar em um gol determinada levando em conta múltiplos fatores
- xG é medido entre 0 e 1 e nunca pode ser 0 ou 1
- xG para penalidades e cobranças diretas são modeladas de forma independente
- xG dá uma indicação de como um jogador e uma equipe estão se desempenhando em termos de criação de chances – isso não significa que uma equipe com xG mais alto em uma partida irá vencê-la
